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人臉識別機

    1、 支持外接大屏幕;

    2、 動態雙攝活體識別防偽,徹底解決各類照片在各種載體上的欺騙;

    3、 夜間紅外、RGB雙補光;

    4、 支持插入4G上網卡無線上網;

    5、 支持儲存10萬張人臉照片、100萬條識別記錄;

    6、 支持1:1人臉比對,1:N人臉識別;

    7、 1:N識別準確率高,人臉庫為10000時(建議人臉庫不高于10000),萬分之一的誤識率,97%通過率,1:1人臉比對識別準確率達到99.7%;

    8、 識別速度快,人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右,人臉特征提取耗時200ms左右,人臉比對耗時0.1ms左右;

    9、 支持陌生人檢測,陌生人等級可配置;

    10、 支持人臉識別或陌生人檢測時的現場照片保存;

    11、 支持公有云、私有云、局域網多種使用部署方式;

    12、 支持對接口,支持對樓宇系統;

    13、 支持識別距離配置;

    14、 支持屏幕顯示內容配置。

    產品規格表

    平板人臉識別機

    產品型號

    CP-FC802

     

     

    攝像頭

    分辨率

    200W像素

    類型

    GGB、紅外雙攝像頭

    光圈

    F2.4

    焦距


    白平衡

    自動

    屏幕

    尺寸

    7英寸,170° IPS液晶屏

    分辨率

    1024x600

    處理器

    CPU

    4核,1.8 GHz

    本地儲存

    內存8G


    補光燈

    紅外、LED 補光燈

    配件

    讀卡模塊

    IC 讀卡器(外接),可讀取身份證ID號

    網絡模塊

    支持有線、無線(Gwi-Fi)、無線(4G網卡)




    接口

    音頻

    1 路音頻輸出(line out)

    視頻

    HDMI 2.0 Type-A接口1個

    USB接口

    USB 2.0 Type-A接口 1個

    串行通訊接口

    RS232串口,2.5mm接線端子 4P

    繼電器輸出

    2.5mm接線端子 3P

    韋根接口

    2.5mm接線端子 2P

    復位接口

    設備背面RESET 小孔

     





    功能

    有線網絡接口

    2.5mm接線端子 4P

    人臉檢測

    同時支持檢測跟蹤5個人

    1:N人臉識別

    支持 萬分之三誤識率條件下,99.7%通過率

    1:1人臉比對

    支持 選配刷卡模塊,即可實現1:1人臉比對

    陌生人檢測

    支持

    識別距離配置

    支持

    UI界面配置

    支持

    設備遠程升級

    支持

    設備接口

    接口包括設備管理、人員/照片管理、記錄查詢等

    部署方式

    支持公有云部署、私有化部署、局域網使用

    防護等級

    IP42,一定的防塵防水功能

     



    常規參數

    電源

    DC12V(±10%)

    工作溫度

    ﹣10℃-60℃

    工作濕度

    10%~90%

    功耗

    10W MAX

    安裝方式

    壁掛支架安裝、閘機支架安裝

    設備尺寸

    217*120*24(mm)

    重量

    ≈2.2KG

    外觀尺寸(mm)

    image.pngimage.png

    安裝說明

    外觀部分指示說明

    機身機立柱示意圖如下圖

    image.png

     

    安裝步驟

     ①根據安裝現場的需求,在閘機上的空間位置,一般中間或前側,開一個35mm的孔徑,如圖所示,⊕為建議開孔位置。

    image.png

    ②擰下立柱最下方的螺母,將線纜從螺母抽出,取下螺母,如圖所示。

    注意:a)此時不要連接網線,電源線等,避免安裝麻煩。b)4根線纜無法一次性從螺母抽出,請依次抽出,如圖所示。

    image.png

    ③將立柱及線纜自上而下穿入閘機開孔處,如圖所示。

    image.png


    ④在閘機下方,將線纜接口依次穿過螺母,將螺母對準螺紋擰緊,如圖所示。

    image.png

    ⑤連接網絡,電源線等,屏幕畫面啟動。

    ⑥調整支架角度,達到*的識別人臉的角度及身高范圍,如圖所示。

    image.png


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